/nginx/o/2011/12/19/881516t1hbf3f.jpg)
Bristoli ülikooli intelligentsete süsteemide laboratooriumis töötava Tijl De Bie juhitud uuringust ilmnes, et kasutades õppimisvõimelisi algoritme, võib isegi õnnestuda hittlaulude ennustamine, vahendab teadus.err.ee.
Bristoli ülikooli intelligentsete süsteemide laboratooriumis töötava Tijl De Bie juhitud uuringust ilmnes, et kasutades õppimisvõimelisi algoritme, võib isegi õnnestuda hittlaulude ennustamine, vahendab teadus.err.ee.
Täpsemalt olid vaatluse all Briti Top 40 nimekirja pääsenud laulud viimase 50 aasta jooksul ning nende hulgast püüti eristada kõige menukamad (esimese viie hulka kuuluvad lood) vähempopulaarsetest (viimase 30-40 sekka jäänud laulud).
Analüüsis töötati laulude 23 omaduse põhjal välja hitimõõdik, mis annab tulemuse, kui on analüüsinud teatud aja jooksul hititabelis kõlavaid lugusid.
Ilmnes, et teadlaste koostatud mudel suudab ennustada 60-protsendilise tõenäosusega, kas analüüsitud lugu jõuab viie parema hulka või ei jõua see tabelis kunagi 30. positsioonist kõrgemale.
Bristoli teadlaste uuring erineb varasematest samalaadsetest selle poolest, et ennustab hitipotentsiaali.